技术研究
围绕AI测试、Agent工程、AI质量治理与大模型应用实践方向，持续进行技术研究、工程探索与实践沉淀。
AI测试
3 篇文章大模型评测框架的设计与实践
从评测维度、指标体系到自动化执行，构建可复现的大模型评测能力。
评测框架指标体系自动化
Agent行为验证方法探索
面向Agent系统的行为正确性验证、回归测试与异常检测方法。
行为验证回归测试异常检测
AI测试用例自动生成技术
基于大模型的测试用例自动生成技术研究与应用实践。
用例生成自动化测试大模型应用
Agent工程
3 篇文章企业级Agent架构设计模式
面向企业场景的Agent系统架构设计模式与最佳实践总结。
架构设计设计模式工程实践
多Agent协作机制的工程实践
多Agent系统中的通信、协调、任务分配与容错机制研究。
多Agent协作机制任务编排
Agent可观测性体系建设
Agent系统运行状态监控、行为追踪与性能分析的技术方案。
可观测性行为追踪性能分析
AI质量治理
3 篇文章AI系统质量度量模型
面向AI系统的多维度质量度量模型与评估标准设计。
质量度量评估标准模型设计
持续AI质量监控方案
AI系统上线后的持续质量监控、预警与自动化响应机制。
质量监控预警机制自动化响应
AI应用安全与合规实践
AI应用中的安全风险识别、防护策略与合规治理方案。
应用安全合规治理风险防护
大模型应用实践
3 篇文章RAG系统设计与优化策略
企业级RAG系统的架构设计、检索优化与效果提升实践。
RAG检索优化架构设计
大模型推理性能优化
大模型推理加速、资源优化与成本控制的工程实践。
推理加速资源优化成本控制
Prompt工程化管理方法
面向企业应用的Prompt版本管理、效果评估与持续优化方法。
Prompt管理版本控制效果评估